Wir entwickeln Machine Learning (KI) gestützte Frühwarnsysteme auf Grundlage von 2D-Kameradaten. Damit schaffen wir für Landwirte und Landwirtinnen sowohl eine vereinfachte und effizientere Möglichkeit Tiere zu jeder Zeit zu beobachten, als auch ein intelligentes System, dass das Verhalten der Tiere einschätzen kann. Hierdurch können frühestmöglich Hinweise auf ungewöhnliches Verhalten, Krankheiten, Schmerzen und andere Probleme im Stall gegeben werden. Unser Ziel ist es zu ermöglichen, dass solche Effekte schon im ersten Moment des Auftretens behandelt werden können und dadurch eine Ausweitung auf andere Tiere, breitflächiger Medikamenteneinsatz oder kostenintensive Maßnahmen vermieden werden.
VetVise ist ein einzigartiges interdisziplinäres Startup aus Tiermedizin/Agrarwirtschaft, IT und Business Development
VetVise wurde im Herbst 2020 aus der Tierärztlichen Hochschule Hannover heraus gegründet. Das Gründerteam besteht aus Jakob Wendt, zuständig für Datensicherheit und technologische Entwicklung, Tierarzt Johannes Schmidt-Mosig, der sich um die Schnittstelle Mensch-Tier-Maschine kümmert und Norman Caspari, verantwortlich für die betriebswirtschaftliche Seite.
Gestartet sind die drei zusammen mit dem Bundesverband praktizierender Tierärzte im Bereich der Telemedizin, um sich dann mit VetVise auf die Schweine- und Geflügelhaltung zu fokussieren. Mit modernsten Technologien kann das Tierwohl und die Effizienz verbessert werden. VetVise stellt das Nutztier zurück in den Mittelpunkt, denn das Tier ist der beste Sensor.
Seit 2020 wird das Team weiterhin um Dr. Marco Möller (Business Development) ergänzt – einem Seriengründer von Technologiestartups.
Unsere Ideen entwickeln wir in enger Zusammenarbeit mit einem Expertennetzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft. Direkte Berater*innen kommen dabei von der “Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover” (TiHo) und connecting agri & food (“Kluger Stall”) aus den Niederlanden. In unseren Projekten kooperieren wir weiterhin mit vielen unterschiedlichen Industriepartnern*innen.